📋 Casos Donde la IA Local es Obligatoria
⚠️ Casos de Alto Riesgo
En estos casos, usar IA externa puede violar el secreto profesional incluso con opt-out.
🏛️ Defensa Penal
Caso real: Análisis de mensajes de WhatsApp en causa por tráfico de drogas. Miles de conversaciones que analizar para encontrar patrones exculpatorios.
Imposible usar IA externa: secreto de sumario + datos sensibles de terceros.
🏢 Fusiones y Adquisiciones
Due diligence: Revisión de 2,000+ contratos, emails internos de directivos, estrategias confidenciales, datos financieros no públicos.
Un leak antes del anuncio puede costar millones en precio de acción.
⚖️ Litigation Complejo
Discovery masivo: Análisis de emails corporativos de años, documentos internos de empresa cotizada, estrategias legales confidenciales.
Privilegio attorney-client + información privilegiada del mercado.
🏦 Compliance Bancario/Fintech
Investigación AML: Análisis de patrones de transacciones sospechosas, datos PSD2, información de clientes VIP, alertas SEPBLAC.
RGPD + normativa sectorial + secreto bancario.
❌ Cuándo la IA Local es Overkill
💡 La Regla del 80/20
El 80% del trabajo legal se puede hacer perfectamente con Claude Pro/Google AI Pro con opt-out.
- Redacción general: Contratos estándar, escritos rutinarios, comunicaciones con clientes conocidos
- Investigación jurídica: Análisis de jurisprudencia pública, comentarios doctrinales, normativa general
- Formación y aprendizaje: Casos hipotéticos, práctica personal, desarrollo profesional
- Administrativo: Emails rutinarios, planificación de tareas, organización del despacho
🔴 Realidad Económica
IA Local cuesta mínimo €5,000-8,000 inicial + tiempo de setup. Para la mayoría de despachos pequeños/medianos, el ROI no cuadra.
🛠️ Opciones Disponibles en 2025
💰 Costes Reales de Implementación
🥉 Setup Básico - €3,000-5,000
Hardware Mínimo
- GPU: RTX 4060 Ti 16GB (€500-600)
- CPU: AMD Ryzen 5 7600 (€200-250)
- RAM: 32GB DDR5 (€150-200)
- Resto del PC: €1,500-2,000
Qué puedes hacer
- Modelos hasta 13B parámetros (Llama 3.1 8B/13B)
- Análisis de documentos hasta ~20-30 páginas
- Redacción y revisión básica
- Perfecto para despachos pequeños
🥈 Setup Profesional - €8,000-12,000
Hardware Recomendado
- GPU: RTX 4080 Super o RTX 4090 (€1,200-1,800)
- CPU: AMD Ryzen 7 7700X (€300-400)
- RAM: 64GB DDR5 (€300-400)
- Storage: 2TB NVMe Gen4 (€200-300)
- Resto del PC: €2,500-3,000
Qué puedes hacer
- Modelos hasta 70B parámetros (Llama 3.1 70B)
- Análisis masivo de documentos (100+ páginas)
- Múltiples tareas simultáneas
- Ideal para despachos medianos
🥇 Setup Enterprise - €15,000+
Hardware Enterprise
- Multiple RTX 4090 o H100 (€3,000-15,000)
- Servidor dedicado con múltiples CPUs
- RAM: 128GB+ ECC
- Storage: 10TB+ RAID NVMe
- Infraestructura de red dedicada
Qué puedes hacer
- Modelos hasta 405B parámetros (Llama 3.1 405B)
- Procesamiento masivo simultáneo
- Multiple usuarios concurrentes
- Para despachos grandes o casos complejos
🔍 Mi Experiencia Real: 18 Meses de IA Local
Mi Setup Actual
- Hardware: RTX 4090 + Ryzen 9 7900X + 64GB RAM (€10,000 aprox)
- Software: Ollama + Open WebUI + diversos modelos
- Modelos principales: Llama 3.1 70B, Qwen2.5 72B, Mistral Large
Lo Que Funciona Bien
- Análisis de contratos complejos sin limitaciones de confidencialidad
- Revisión masiva de jurisprudencia con contexto completo
- Desarrollo de estrategias legales sin riesgo de leaks
- Experimentación sin límites ni costes por uso
Las Frustraciones
- Rendimiento inferior a GPT-4o/Claude 3.5 en tareas complejas
- Necesidad de retocar prompts según el modelo
- Actualizaciones manuales de modelos
- Consuming más tiempo de setup que valor producido (inicialmente)
🎯 Mi Conclusión Honesta
Para el 70% de mi trabajo, sigo usando Claude Pro con opt-out. La IA local la uso solo para los casos realmente sensibles. La combinación de ambos es lo óptimo.
🚀 Cómo Empezar (Sin Arruinarte)
Paso 1: Evalúa Tu Necesidad Real
Pregúntate: ¿Tienes casos donde realmente no puedes usar IA externa ni con opt-out? Si la respuesta es no, ahórrate el dinero.
- ¿Manejas información de sumarios penales?
- ¿Trabajas en M&A o litigation sensible?
- ¿Tienes clientes que prohíben específicamente IA externa?
- ¿El coste justifica los 2-3 casos sensibles al año?
Paso 2: Empieza Pequeño
No compres el setup de €15,000 directamente. Empieza con un portátil gaming de €2,000-3,000 para probar.
- Portátil con RTX 4060/4070 (€1,500-2,500)
- 32GB RAM mínimo
- Instala GPT4All o LM Studio (más fácil)
- Prueba con modelos pequeños (7B-13B)
Paso 3: Mide el ROI Real
Usa el setup básico durante 3 meses en casos reales. Mide cuánto tiempo te ahorras vs cuánto inviertes en configuración/mantenimiento.
- Horas de setup y mantenimiento
- Horas ahorradas en casos sensibles
- Calidad del output vs IA externa
- Frecuencia de uso real (no esperada)
Paso 4: Escala Si (y Solo Si) Funciona
Si después de 3 meses usas la IA local regularmente y te ahorra tiempo significativo, entonces considera inversiones mayores.
- Usas IA local >10 horas/semana
- Te encuentras limitado por el hardware actual
- El tiempo ahorrado justifica la inversión adicional
- Tienes casos regulares que requieren máxima confidencialidad