La IA en el Derecho

Lecciones de un abogado programador: cómo aplicar debugging a la práctica jurídica

Cómo aplicar los principios de debugging a la práctica jurídica para maximizar el potencial de la inteligencia artificial

El Momento Eureka

Tres semanas. Ese fue el tiempo que me llevó resolver un problema aparentemente simple con la nueva API de OpenAI.

Como abogado que también programa, esta experiencia me reveló una verdad fundamental que transformaría la forma en la que uso la IA en nuestra profesión.

El problema era insidioso: un doble salto de línea prácticamente indetectable y la IA más sofisticada del mundo no podía ayudarme porque esta API era demasiado nueva para estar en su entrenamiento.

💡 La solución llegó cuando dejé de pedirle a la IA que adivinara y comencé a enseñarle. Analicé manualmente el código, identifiqué las tres clases clave y se las proporcioné a Claude. En minutos, el problema estaba resuelto.

La lección es cristalina: Si la IA no lo sabe, tendrás errores. Si no la enseñas primero, fracasarás después.

La Ventaja del Programador

En programación, el feedback es instantáneo. Compilas, ejecutas y sabes inmediatamente si funcionó. En derecho, esperamos meses o años hasta la resolución para saber si nuestra estrategia era correcta.

Pero hay algo que ambos mundos comparten:

"El código puede parecer perfecto hasta que lo ejecutas, y un argumento jurídico puede sonar brillante hasta que llega al tribunal."

La Evolución de las Limitaciones

Lo Que Han Mejorado

Las IA han evolucionado considerablemente en su manejo de referencias legales. Hace apenas un año, era común que inventaran artículos completos con numeración aparentemente correcta.

Hoy, las principales IA son mucho más prudentes: detectan referencias falsas y admiten cuando no conocen una normativa específica.

Lo Que Sigue Fallando

Recientemente realicé una prueba, pidiendo a las cuatro IA principales que citaran textualmente seis artículos, incluyendo referencias falsas como un inexistente "Código de Procedimiento Jurídico Digital".

Todas detectaron correctamente estas referencias falsas y se negaron a inventar contenido.

⚠️ El Verdadero Problema Actual: Cuando les pedí los artículos 2 al 19 de la Ley Orgánica 1/2025, que efectivamente existe pero es muy reciente, fueron prudentes al identificarla como posterior a su entrenamiento, pero no pudieron proporcionar su contenido específico.

Puntos Ciegos Críticos

Las IA manejan razonablemente bien la legislación principal y los grandes códigos. La confianza ciega en la IA sigue siendo el camino más rápido al desastre profesional.

El Sistema: Ingeniería de Prompts Aplicada al Derecho

Mi Metodología

La clave radica en aplicar principios de ingeniería de software a la práctica jurídica. He desarrollado un sistema de prompts que transforma cualquier modelo de IA en un asesor legal meticuloso.

No me conformo con decirle a la IA "actúa como abogado". Le asigno el papel de:

"Asesor Legal Senior, un abogado español con más de 30 años de experiencia en [áreas específicas], utilizando la jerga legal y las formalidades típicas de nuestra práctica."

Pero aquí viene lo verdaderamente importante: le prohíbo expresamente dar respuestas inmediatas.

La instrucción es clara: "La precisión y exhaustividad son más importantes que la rapidez en la respuesta."

Recopilación Iterativa de Información

La IA debe formular preguntas clarificadoras específicas y relevantes para cada caso, siendo lo más exhaustiva posible.

Lo que esto significa en la práctica: Antes de recibir cualquier análisis jurídico, obtengo un interrogatorio completo que me hace replantear aspectos del caso que quizás no había considerado completamente.

Es como tener un socio extremadamente meticuloso que nunca deja pasar un detalle por alto.

La Arquitectura del Conocimiento

Una vez completada la fase de recopilación de información, procedo a construir lo que denomino la "arquitectura del conocimiento" para el caso específico.

Bloques de Información:

  1. Legislación aplicable: Artículos completos, normativas relevantes
  2. Jurisprudencia: Sentencias aplicables y por analogía
  3. Contexto del caso: Hechos específicos y peculiaridades

El Modelado por Ejemplos

La parte final consiste en lo que llamo "modelado por ejemplos". Una vez que la IA tiene toda la información contextual necesaria, le proporciono un modelo específico de lo que quiero que produzca.

"Analiza este modelo y replica su estructura, metodología y nivel de detalle para el caso que estamos trabajando."

La IA no copia el contenido, pero sí adopta la arquitectura argumental, el nivel de profundidad en el análisis y el estilo de presentación que ha demostrado ser efectivo.

El Arsenal Jurídico Completo

❌ IA Sin Contexto

Argumentos vagos y genéricos:

  • "El principio de seguridad jurídica"
  • "Derecho a tutela judicial efectiva"
  • "La buena fe contractual"

Resultado: Manual universitario

✅ IA Con Mi Método

Fundamentos específicos y concretos:

  • Artículo 1124 CC + doctrina del TS
  • Sentencias aplicables específicas
  • Normativa concreta del caso

Resultado: Dominio de la materia

En lugar de obtener un escrito que podría servir para cualquier caso similar, obtengo argumentos que se adaptan perfectamente a las circunstancias específicas del asunto que estoy trabajando.

La Ventaja Inesperada

Cuando la IA me entrega una demanda de treinta folios bien redactada, puedo revisarla con la perspectiva de un tercero, como si fuera un colega evaluando el trabajo de otro abogado.

Esta distancia me permite detectar aspectos que podrían mejorarse, ángulos que no se han explorado completamente, o argumentos adicionales que podrían fortalecer la posición.

Mi rol se eleva de redactor a estratega. La IA se encarga del trabajo mecánico mientras yo me concentro en la visión global del caso.

Reflexión Final: La IA Como Copiloto

Mi experiencia programando me ha enseñado que la IA es extraordinaria cuando sabe qué hacer, pero peligrosa cuando improvisa. En derecho, donde las consecuencias de un error pueden ser devastadoras, esta lección es aún más crítica.

La metodología que he desarrollado no es solo una forma más eficiente de trabajar; es una manera completamente nueva de entender la relación entre el conocimiento jurídico y la tecnología.

La IA no reemplaza nuestro criterio jurídico; lo potencia exponencialmente. No sustituye nuestra experiencia; la convierte en una herramienta de precisión quirúrgica.

Nuestra experiencia sigue siendo insustituible, pero ahora tenemos un asociado que nunca duerme, nunca se cansa, nunca olvida un precedente que le hayamos mostrado, y nunca deja de preguntarse "¿qué pasa si...?"

Quienes aprendamos a navegar esta transformación con inteligencia y método no solo seremos más eficientes, sino que produciremos trabajo jurídico de una calidad y especificidad que antes era prácticamente inalcanzable.

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Aprende Mi Sistema

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